Мониторинг производства: как оценивать эффективность выращивания свиней каждый день

51705
©

Производственный процесс в свиноводстве требует постоянного контроля. Так, сбор данных о потреблении корма и воды, суточных приростов помогает производителю не только мониторить результаты хозяйства, но и использовать их для оптимизации производства.

Основные показатели, по которым можно отслеживать эффективность производства, – потребление воды, корма и среднесуточные приросты. На многих предприятиях или свинокомплексах эту информацию собирают «вручную» и фиксируют на информационных панелях, например, на обычной доске. Проблема этого способа состоит в том, что не хранятся ретроспективные данные. Кроме того, если какой-либо из показателей внесли неверно, качество данных теряется. Сегодня диджитализация отрасли позволяет собирать все данные на персональном компьютере или мобильном телефоне. При этом оптимизируются затраты времени работников, увеличивается качество и точность данных, удобный интерфейс позволяет вносить данные в удобном виде и получать информацию по каждому параметру. Кроме того, программа посылает предупреждение, если какой-либо из показателей «отстает» от заданной нормы в реальном времени. Например, если на ферме установлены камеры мониторинга массы, можно узнать, как животные реагируют на новую стратегию кормления и сравнить показатели с предварительными результатами (рисунок 1).

Ввод данных настраивается индивидуально в зависимости от потребностей конкретного хозяйства. В случае, если необходимо проводить мониторинг потребления воды или корма, взвешивания животных или содержания корма в бункерах, необходимо установить дополнительные датчики. Все компоненты объединяются в одну систему, которой управляет один контроллер и выводит данные на панель в реальном времени. Например, на фото 1 изображен вывод данных из программы, осуществляющей мониторинг прироста массы животных. С помощью настроек можно отображать среднесуточные приросты, результаты взвешивания или потребление воды. Таким же образом можно сохранить несколько вкладок с важнейшими показателями. Если в программу введены целевые показатели, программа будет автоматически сравнивать полученные данные с ними и формировать кривую (рисунок 2). Кроме того, например, если показатели на одной из площадок превышают плановые, то их можно скопировать и использовать как целевые для других площадок. Отображение данных можно разделить по каждой группе. К примеру, группа 2 демонстрирует лучший результат. Эти данные можно использовать в качестве целевых и для сравнения с показателями на других площадках относительно кривой данных этой группы.

Фото 1

Отображение данных о суточных приростах животных

Практический кейс отражения влияния температурного режима в помещении на суточные приросты поросят (Республика Чехия): «кардиограмма» – температура воздуха в помещении, средняя красная кривая – целевой показатель суточного прироста, нижняя красная кривая – результаты взвешиваний (рисунок 3). На ферме имелись неисправности с отоплением. Соответственно, после отъема поросята не набирали достаточной массы. После того как отопление починили, температура в помещении стала более умеренной, приросты увеличились. То есть система в реальном времени демонстрирует результаты производства и факторы влияния на них.

Если после перевода в другой цех животным добавляют в воду ветеринарные препараты, система позволяет контролировать потребление воды, в том числе соответствует целевому показателю. Кроме того, можно проконтролировать эффект препарата на производственные показатели. Один из важных моментов в производственном процессе – смена корма. Программа показывает его влияние на поросят. Например, на рисунке 4 можно видеть, что при переходе на другой корм поросята потеряли почти 200 г прироста/сутки. Имея данные, технологи принимают решение или корректировать рецептуру или организовать более плавный переход между кормами. Таким образом, удастся сохранить показатели максимально приближенные к целевым и обеспечить хороший производственный результат. Система мониторинга массы определяет прирост в сутки и фиксирует результаты взвешивания. Например, на рисунке 5 изображена неисправность датчика, зафиксированная программой. Оказалось, что в системе кормления произошел сбой и датчик не подавал корм в кормушки. Как следствие, животные на откорме не получали корм 12-15 часов. Соответственно, потребуется больше времени, чтобы добиться убойной кондиции. А это дополнительные дни содержания животных, расход корма и т.д. При использовании онлайн-мониторинга можно предусмотреть и отреагировать на проблемы с подачей корма или воды, микроклиматом вовремя. Система, объединяющая камеры, весы корма и счетчики воды, сформирует графики по приростам, потреблению и массе, даст подсказки и сообщения, если отклонение от целевых показателей будет значительным. Вместо весов корма можно использовать счетчики взвешивания корма в бункере: можно узнать сколько корма потребили животные, сколько корма нужно загрузить и т.д. Таким образом, в зависимости от задач все процессы производства и менеджмент можно контролировать и корректировать.


ООО «АгроКлимат Украина»:

2 660 Киев, Украина;

ул. Евгения Сверстюка, 19, оф.914

+38 067 386 26 91, +38 829 52 62, +38 067 537 36 67

volodymyr.brovchenko15@gmail.com

agroclimate.com.ua

biopulsilo.com/ua/